Skąd możemy poznać stan papieru izolacyjnego transformatora mocy?
W dzisiejszych czasach Nature opublikowało artykuł: przewidywanie stanu izolacyjnego papieru do transformatora energii opartej na modelach XGBOOS\/LightGBM.
Ponieważ wszyscy Konw, dla mediów elektrycznych utrzymanie ciągłej działalności transformatora mocy ma kluczowe znaczenie, ponieważ każda awaria transformatora powoduje utratę przychodów. Większość awarii transformatorów wynika z uszkodzenia lub awarii systemu izolacji, który składa się z papieru i oleju izolacyjnego. Artykuł izolacyjny jest kluczowym elementem transformatora, a jego stan służy jako kluczowy wskaźnik ogólnego zdrowia transformatora. Stopień polimeryzacji (DP) mierzy stan papieru izolacyjnego. Zmniejszenie DP oznacza starzenie się papieru i wskazuje na zwiększoną degradację, co prowadzi do wyższego ryzyka awarii. W miarę niszczenia papieru izolacyjnego niektóre chemikalia, takie jak furfural (2- fal), tlenek węgla (CO) i dwutlenek węgla (CO2) rozpuszczają się w oleju izolacyjnym; Analiza tych związków zapewnia wgląd w stan papieru izolacyjnego. Inne czynniki, takie jak zawartość wilgoci i napięcie międzyfazowe, mogą również przyczyniać się do degradacji papieru izolacyjnego.
W rzeczywistości Power Transformer odgrywa kluczową rolę w sieciach energetycznych. W większości sytuacji awarie transformatorów były spowodowane awarią w systemach izolacyjnych. Narzędzia koncentrują się na skutecznym działaniu sieci energetycznej, podkreślając wczesne wykrywanie błędów transformatora w celu zapobiegania niepożądanym awarii. Stan papieru izolacyjnego służy jako wskaźnik zdrowia transformatora, a jego starzenie może prowadzić do potencjalnych awarii. Dlatego okresowe i rutynowe testy oleju izolacyjnego są niezbędne do oceny stanu papieru izolacyjnego.
Stopień polimeryzacji (DP) jest kluczową miarą stanu papieru izolacyjnego. Różne zalecane testy, w tym analiza rozpuszczonego gazu (DGA), napięcie rozpadu (BDV), napięcie międzyfazowe oleju (IF), kwasowość oleju (ACI), zawartość wilgoci (MC), kolor oleju (OC), strata dielektryczna (tan δ) oraz stężenie furansów, konkretnie 2-} furfuraldehe ({1 δ), były konserwacyjne do furans korelacje między tymi parametrami a DP, a następnie stanem oleju izolacyjnego. Dane zebrane z tych testów zostały wykorzystane do szkolenia modeli XGBOOST\/LightGBM, tworząc szkielet sztucznej inteligencji w celu przewidywania stanu papieru izolacyjnego. Wyniki wykazały silną zdolność modelu do dokładnego przewidywania stanu izolacji.
